讲座主题：A nonlinear weighted nonlinear anisotropic TV regularization and its applications in EIT and inverse acoustic scattering

专家姓名：宋义壮

工作单位：山东师范大学数学与统计学院

讲座时间：2022年11月1日 14:00-15:00

讲座地点：腾讯会议：233960567

主办单位：烟台大学数学与信息科学学院

内容摘要：

Recently we proposed a nonlinear weighted anisotropic TV regularization technique in solving the ill-posed inverse problems. The technique has been successfully applied it in the image reconstructions in EIT and inverse acoustic scattering. Numerical and practical experiments validate the algorithm. In this talk we will present the details of the technique and show its advantages compares with other popular regularizations such as TV, anisotropic TV, Lp and the L1/L2. Moreover, we will provide a convergence theorem of the corresponding ADMM type iteration process.

主讲人介绍：

宋义壮，现任山东师范大学数学与统计学院教授、硕士生导师。系首批国家级一流本科课程《数学分析》课程负责人。山东省优秀青年基金获得者。2009--2012年获韩国顶级高校延世大学全额奖学金攻读“计算科学与工程-数学”博士学位；2012 -2013 年在韩国延世大学做博士后研究工作；2013年9月作为前20%优秀博士全职引进山东师范大学工作至今。兼任美国《数学评论》评论员和济南市侨联特聘专家。主要从事偏微分方程反问题，医学成像和机器学习等领域的研究工作。先后在Inverse Problems，SIAM系列期刊，IEEE汇刊等发表论文十余篇。研究成果得到MIT和日本东京大学等世界顶级研究机构的引用和正面评价。现已主持国家级科研项目三项，省部级科研项目五项。主持山东省教学改革面上项目一项。