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两校名师讲堂系列报告之486期:多模态信息抽取与复值神经网络

作者: 来源: 编辑:zhangliyu 发布时间:2025-11-12 浏览量:

讲座主题:多模态信息抽取与复值神经网络

专家姓名:莫同

工作单位:北京大学

讲座时间:2025年11月15日 09:00-10:00

讲座地点:科技馆4306

主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院

内容摘要:

多模态信息抽取是指从文本、图像等多种模态数据中提取结构化知识(如实体、关系、事件等)的技术,区别于单一模态信息抽取的局限,通过模态融合、跨模态语义映射等手段,解决多源数据语义鸿沟问题。该技术广泛应用于社会治理、舆情分析等场景,有助于推动自然语言处理与计算机视觉等领域的交叉融合,更助力人工智能实现对真实世界复杂信息的深度理解,挖掘多模态数据的应用价值,为各行业智能化升级提供技术支撑。复值网络区别于传统实值网络,通过捕捉数据相位、幅度等深层特征以复数形式进行建模,对于提升模态融合与信息提取精度具有潜在优势。

主讲人介绍:

莫同,北京大学软件与微电子学院软件工程与数据技术系副系主任、副教授、博士。主要从事基于软件服务工程与人工智能的相关研究工作,具体研究方向包括:领域知识图谱构建、多模态大模型、提示学习与知识增强、服务计算、云计算、大数据分析与挖掘等。主要应用领域:社会治理与智慧社会、智慧金融与数据分析、智慧司法与数字法治等。主持、参加过多项国际、国家、地方及企业合作项目,包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、863项目、科技支撑计划项目、教育部博士点基金项目、丹麦合作项目GENIES以及企业和地方合作项目等,国家重点研发计划项目课题负责人。学术成果:发表国际期刊或国际会议学术论文30余篇,撰写教材1部,参与发表著作1部。

预告时间 2025年11月15日 09:00-10:00 主讲人 莫同 北京大学