讲座主题：人工智能驱动的工业自动化:理论创新与应用验证
专家姓名：解相朋
工作单位：南京邮电大学
讲座时间：2023年12月02日 9:00-10:00
讲座地点：计算机与控制工程学院6205
主办单位：烟台大学计算机与控制工程学院
内容摘要：
工业发展绿色化形势下，信息深度感知、智慧优化决策、精准控制和自主学习提升，对于钢铁智能制造至关重要。本报告旨在解决如下问题：具有可变拓扑结构自组织分层混合型模糊模型，有效解决数据驱动建模“维数灾”和“可解释性弱”难题；提出多项式逼近泛函及其非零均值数据噪声扰动策略，在不减弱隐私保护强度下充分保证模型参数效用；利用多个采样时刻系统信息，量化表述能量函数演化序列的时空迁移规律以实现柔性切换模糊控制。最后，着重介绍多项式型可解释进化模糊系统方法在钢铁工业绿色轧制及人机共享驾驶中人机冲突智慧决策等实践验证成果。
主讲人介绍：
解相朋：教授、博士生导师，国家优青、省杰青、ESI全球高被引学者(2020-2023)、IEEE/CAAI高级会员，担任南京邮电大学物联网学院副院长。目前主要从事电力物联网技术、人工智能可解释性、模糊系统建模与控制等研究。获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖及江苏赛区特等奖(第一指导老师)、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等科研奖励。担任IEEE TII等四个SCI国际期刊编委，发表IEEE汇刊论文180余篇，ESI高被引论文19篇，SCI他引7000余次。
